内容详情：【资料】 企业RAG技术实战.pdf rerank技术.pdf llama-factory微调.pdf embedding技术.pdf ai认知课.pdf 9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操_.mp4 8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署）_.mp4 7_第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark）_.mp4 6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调_.mp4 5_第二课：微调数据集准备（SFT_继续预训练，偏好优化）_.mp4 4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备_.mp4 40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew_Task_A_.mp4 3_第三课：AI开发环境（python、conda、vscode_.mp4 39_第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具_.mp4 38_第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen_.mp4 37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age_.mp4 36_第十课：Langgraph项目原理与实战_.mp4 35_第九课：Langchain项目原理与实战_.mp4 34_第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi_.mp4 33_第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT_.mp4 32_第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp_.mp4 31_第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct_.mp4 30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR_.mp4 2_第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律_.mp4。
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